В чём заключается принцип интерпретации вероятностей в теореме Байеса?

Принцип интерпретации вероятностей в теореме Байеса заключается в том, что новые данные не формируют убеждение с нуля, а уточняют те, которые уже имеются. practicum.yandex.ru

Теорема Байеса позволяет определить вероятность события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. ru.wikipedia.org Есть несколько вариантов интерпретации вероятностей в этой теореме: ru.ruwiki.ru

• Интерпретация Байеса. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru В ней вероятность измеряет уровень доверия. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Теорема связывает воедино доверие предположению до и после принятия во внимание очевидных доказательств. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Например, если предположить, что при подкидывании монетки она будет приземляться в 2 раза чаще решкой вверх, а орлом вниз, то первоначально степень доверия к этому событию — 50%. ru.ruwiki.ru Уровень доверия может увеличиться до 70%, если предположение будет подтверждено доказательством. ru.ruwiki.ru
• Частотная интерпретация. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru В ней теорема Байеса исчисляет доли определённых результатов события. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Например, если некий эксперимент проводился много раз и в некоторых случаях приводил к результатам А и/или B, то P(A) — доля случаев, когда эксперимент привёл к результату A, P(B) — доля случаев, когда эксперимент привёл к результату B, P(B | A) — доля случаев с результатом B среди случаев с результатом А, P(A | B) — доля случаев с результатом A среди случаев с результатом B. ru.ruwiki.ru