В чем заключается принцип бритвы Оккама при выборе статистической модели данных?

Принцип бритвы Оккама при выборе статистической модели данных заключается в том, что из двух моделей или гипотез, предсказывающих данные одинаково хорошо, следует выбирать ту, которая проще. proza.ru То есть ту, которая не вводит без необходимости дополнительные параметры или переменные. proza.ru

Суть принципа в том, что новые законы для описания новых явлений вводить не стоит, если существующие законы могут адекватно и полно описать данные явления. proza.ru

Однако стоит отметить, что простота теории не всегда гарантирует её истинность. proza.ru Бритва Оккама — это лишь эвристический инструмент, и в некоторых случаях более сложные теории оказываются более точными и объяснительными. proza.ru

Также существует формализация бритвы Оккама — принцип минимальной длины описания (MDL), в котором лучшая гипотеза (модель и её параметры) для данного набора данных — это та, которая ведёт к лучшему сжиманию данных. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org