Принцип асимптотической нормальности в статистике заключается в том, что при увеличении размера выборки оценка стремится к нормальному распределению. 45
Другими словами, если нормировать разность оценки и параметра, то с ростом размера выборки её распределение будет всё более похоже на стандартное нормальное распределение. 2
Это свойство важно, так как его используют при построении доверительных интервалов для неизвестных параметров, в задачах проверки гипотез о значениях этих параметров, а также для сравнения качества оценок. 2