В чем заключается применение симметричных и кососимметричных матриц в анализе данных?

Применение симметричных матриц в анализе данных заключается в следующем:

• Упрощение вычислений. fb.ru При решении систем линейных уравнений симметричная матрица коэффициентов упрощает многие вычисления. fb.ru Например, для нахождения обратной матрицы можно воспользоваться разложениями Холецкого или ЛУ-разложением. fb.ru
• Расширенный анализ набора данных. cs.stackexchange.com Если исследуемый набор данных имеет то же количество векторов, что и его атрибуты, то благодаря свойствам квадратной матрицы можно выполнить расширенный анализ набора данных. cs.stackexchange.com
• Использование в математической статистике. fb.ru Симметричные матрицы часто используются для ковариационных и дисперсионных матриц случайных величин, что позволяет упростить многие выводы и доказательства. fb.ru
• Применение в оптимизации. fb.ru Свойства определённости симметричных матриц широко используются в выпуклом анализе и задачах оптимизации, например, критерии положительной определённости позволяют исследовать выпуклость целевой функции. fb.ru

Применение кососимметричных матриц в анализе данных заключается в том, что они могут использоваться для представления перекрёстных произведений в виде матричных умножений. en.wikipedia.org