В чем заключается применение обратных функций в алгоритмах машинного обучения?

Возможно, имелся в виду алгоритм обратного распространения (backpropagation) в алгоритмах машинного обучения. sky.pro yandex.ru

Применение обратного распространения заключается в обучении нейронных сетей путём минимизации ошибки предсказания. sky.pro Алгоритм позволяет сети «учиться» на своих ошибках и улучшать свои предсказания с каждой итерацией. sky.pro

Процесс проходит в два этапа: www.geeksforgeeks.org

1. Прямая передача. www.geeksforgeeks.org Входные данные перемещаются из входного слоя в выходной слой, проходя через скрытые слои. www.geeksforgeeks.org Каждый слой выполняет вычисления и применяет функции активации. www.geeksforgeeks.org
2. Обратный переход. www.geeksforgeeks.org Модель вычисляет, насколько каждый вес вносит вклад в ошибку, и обновляет веса, чтобы минимизировать потери. www.geeksforgeeks.org

Этот процесс продолжается до тех пор, пока модель не выдаст точный прогноз. www.geeksforgeeks.org

Некоторые области применения обратного распространения: распознавание изображений и речи, обработка естественного языка, финансовое прогнозирование. cbcyd.github.io