Применение критерия Фишера в анализе данных заключается в следующем:

• Проверка гипотезы об однородности двух выборочных совокупностей. 1 Критерий позволяет сравнивать генеральные дисперсии двух независимых выборок. 1
• Проверка гипотезы о различии свойств выборочных дисперсий. 2 Это делается при нормальном законе распределения случайных величин. 2
• Проверка значимости модели регрессии. 3 С помощью F-критерия Фишера оценивают, насколько полученное уравнение регрессии статистически надёжно. 3
• Сравнение двух независимых выборок по качественному (номинальному) признаку. 4 Например, чтобы выяснить, связан ли пол с развитием заболевания X, существует ли статистически значимая связь между курением и профессиональным спортом и так далее. 4

Точный критерий Фишера в основном используют в исследованиях с небольшим числом наблюдений, ввиду его высокой точности и громоздкости вычислений. 4