В чем заключается применение числовых интервалов в алгоритмах машинного обучения?

Применение числовых интервалов в алгоритмах машинного обучения заключается в объединении числовых признаков в группы. dzen.ru Это может увеличить производительность модели. dzen.ru

Один из вариантов — разбить диапазон числовых переменных на интервалы одинакового размера. dzen.ru Так размер разбиений будет равным, но количество наблюдений в каждом кластере может сильно различаться. dzen.ru Например, если большинству людей от двадцати до тридцати, объединение в кластеры по десять или даже по пять лет может создать кластеры, которые не будут информативны при работе с такими данными. dzen.ru Сгруппировав по частоте возрасты людей, их можно лучше разделить и сделать более полезными для модели. dzen.ru

Также разбиение значений признаков на непересекающиеся интервалы используют для вычисления параметров распознающих алгоритмов и выбора описаний допустимых объектов. ulstu.ru Это помогает снизить размерность пространства путём отбора информативных наборов признаков, сформировать решающие правила для распознавания и сформировать процесс принятия решения в слабо формализованных предметных областях. ulstu.ru