В чем заключается преимущество инкрементного обучения по сравнению с традиционными алгоритмами?

Преимущества инкрементного обучения по сравнению с традиционными алгоритмами:

• Возможность обучения на малом объёме обучающей выборки. oaji.net
• Постоянное обучение во время работы системы. oaji.net
• Адаптация к изменениям в полученной задаче. oaji.net
• Требование меньше вычислительных ресурсов. oaji.net Это достигается за счёт устранения необходимости переобучения при получении новых данных. oaji.net
• Избегание хранения образов и проблем с конфиденциальностью. oaji.net Методы учатся генерировать примеры из предыдущих задач. oaji.net
• Динамическая регулировка способности модели к обучению в соответствии с новыми доступными данными. oaji.net

Инкрементные алгоритмы часто применяются к потокам данных или большим данным, решая проблемы с доступностью данных и нехваткой ресурсов соответственно. slggp.com