Практическое применение ортогональных преобразований в компьютерном зрении включает:
Выделение и описание контуров сегментов. masters.donntu.ru Алгоритмы на основе 2D-функций Уолша и Хаара позволяют выделять контуры с более узкой линией и обладают высоким быстродействием. masters.donntu.ru Функции Хаара, в частности, помогают выделять контуры на слабоконтрастных изображениях. masters.donntu.ru
Распознавание визуальных образов. sciencejournals.ru Ортогональные преобразования, например вейвлет-преобразование, используются для распознавания рукописных и печатных символов, подписей на официальных документах, водяных знаков и других объектов. sciencejournals.ru
Обработка больших объёмов изображений. sciencejournals.ru Такой подход востребован, когда нужно обрабатывать видео и изображения с высокой избыточностью (высоким разрешением). sciencejournals.ru
Цифровое маркирование изображений. ntv.ifmo.ru Ортогональные преобразования, такие как дискретное косинусное преобразование и дискретное преобразование Адамара, используются для встраивания в изображения цифровых водяных знаков, которые устойчивы к распространённым операциям обработки изображения. ntv.ifmo.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.