Практическое применение составной размерности в современных системах аналитики данных заключается в возможности одновременно манипулировать несколькими размерностями, расположенными в определённой последовательности. 2

Некоторые области, где используется многомерный анализ, в основе которого лежит составная размерность:

• Прогностическое моделирование. 4 Аналитики рассматривают несколько переменных одновременно, чтобы создавать более точные прогностические модели. 4
• Оптимизация процесса принятия решений. 4 Организации используют многомерный анализ для оценки эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации логистики цепочки поставок и повышения удовлетворённости клиентов. 4
• Понимание сложных явлений. 4 Например, в науке о климате понимание динамики климата требует учёта многочисленных переменных, таких как температура, влажность и атмосферное давление. 4
• Научные исследования. 4 Многомерный анализ помогает учёным получить более глубокое понимание своих объектов. 4
• Управление и разработка политики. 4 Многомерный анализ помогает директивным органам оценивать влияние множества переменных на социальные проблемы, такие как образование, здравоохранение и городское планирование. 4