В чем заключается практическое применение наивного байесовского классификатора?

Практическое применение наивного байесовского классификатора заключается в решении задач классификации на основе вероятности объекта. 1

Некоторые области применения:

• Обнаружение спама. 1 Алгоритм определяет, является ли электронное письмо спамом, на основе частоты появления слов в сообщениях. 4
• Анализ настроений. 1 Классификатор классифицирует текст как положительный, отрицательный или нейтральный на основе таких характеристик, как выбор слов, структура предложения и контекст. 1 Применяется в мониторинге социальных сетей, обзорах клиентов и исследованиях рынка. 1
• Классификация документов. 1 Алгоритм разделяет документы по таким категориям, как спорт, политика, технологии или финансы, на основе частоты или присутствия определённых слов или функций в документе. 1
• Рекомендательные системы. 1 Классификатор анализирует предпочтения пользователей, исторические данные и характеристики товаров, чтобы прогнозировать интересы или предпочтения пользователей при рекомендации продуктов, фильмов или статей. 1
• Другие области. 1 Наивный байесовский классификатор также используется в распознавании лиц, прогнозировании погоды, медицинской диагностике, покупках, классификации новостей и так далее. 1