В чем заключается практическое применение информации Фишера в машинном обучении?

Практическое применение информации Фишера в машинном обучении заключается в том, что она позволяет количественно оценить, насколько данные «информативны» относительно неизвестных параметров. habr.com

Некоторые области применения:

• Нейронные сети. www.geeksforgeeks.org С помощью информации Фишера оптимизируют скорость обучения и проводят регуляризацию сети. www.geeksforgeeks.org
• Байесовский вывод. www.geeksforgeeks.org Информация Фишера помогает дать количественную оценку неопределённости в апостериорных распределениях. www.geeksforgeeks.org
• Естественный градиентный спуск. www.geeksforgeeks.org Это метод обучения, который включает информацию Фишера для эффективной оптимизации. www.geeksforgeeks.org
• Сжатие нейросетей. cyberleninka.ru С помощью информации Фишера определяют важные участки матрицы весов и проводят итеративное сжатие с более высоким шагом. cyberleninka.ru Это позволяет снизить потерю качества при сильном сжатии, что полезно для применения тяжёлых нейросетей на устройствах с малым объёмом памяти. cyberleninka.ru

Также информацию Фишера используют в задачах обработки сигналов (оценка частот в данных временных рядов), эконометрики (совершенствование оценки параметров в экономических моделях) и медицинской визуализации (улучшение реконструкции изображений при МРТ и компьютерной томографии). www.geeksforgeeks.org