Практическое применение индекса детерминации заключается в следующем:

• Оценка качества построенной модели регрессии. 1 Чем выше показатель детерминации, тем лучше модель описывает исходные данные. 1
• Проверка существенности уравнения регрессии. 34 Для этого используется F-критерий Фишера: фактическое значение индекса детерминации сравнивается с табличным, и если оно больше, делается вывод о существенности уравнения регрессии в целом. 34
• Выделение переменных, ответственных за мультиколлинеарность факторов. 1 Для этого в качестве зависимой переменной рассматривается каждый из факторов. 1 Чем ближе значение коэффициента множественной детерминации к единице, тем сильнее проявляется мультиколлинеарность факторов. 1 Сравнивая между собой коэффициенты множественной детерминации факторов, можно выделить переменные, ответственные за мультиколлинеарность, и решить проблему отбора факторов, оставив в уравнении факторы с минимальной величиной коэффициента множественной детерминации. 1