Практическое применение ортогональных функций в обработке сигналов заключается в следующем:
Снижение уровня межканальных и межсимвольных помех при передаче сообщений по каналам связи. 1 Для этого используют базис, составленный из импульсных характеристик линейных систем. 1
Представление сигналов в виде отрезков ортогональных рядов. 3 Структура таких описаний остаётся всегда неизменной, а необходимая информация о сигналах содержится в коэффициентах разложения. 3 Это позволяет разрабатывать процедуры полной обработки сигналов в «сжатом» виде, что способствует повышению точности получаемых оценок и уменьшению объёма вычислительных операций. 3
Решение задач распознавания образов и анализа изображений. 3 При этом признаками объекта распознавания выступают коэффициенты разложения проекций по наиболее подходящему ортонормированному базису. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.