Практическое применение неравенств в программировании заключается в использовании специальных знаков для операций сравнения в языках программирования (например, > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <= (меньше или равно), == (равно), != (не равно)). 4

В машинном обучении практическое применение неравенств заключается в использовании результатов теории линейных неравенств для решения различных задач. 1 Например, на основе этой теории создан ряд методов машинного обучения, в том числе метод линейного разделения множеств, где решающее правило — линейное неравенство. 1 Если в уравнение гиперплоскости подставить входные параметры объекта наблюдения, то для объектов одного класса значение выходного параметра будет строго больше нуля, а для другого — меньше или равно. 1

Также в машинном обучении применяется неравенство Хеффдинга, которое ограничивает вероятность отклонения случайных величин от их математических ожиданий. 23