Практическое применение теории вероятности в процессе отбора кандидатов заключается в выработке оптимальной стратегии, которая с наибольшей вероятностью позволит выбрать лучшего кандидата из группы претендентов. 1

Например, в рамках отбора кандидатов на работу рассматривается задача, в которой нужно подобрать сотрудника на вакансию из определённого количества кандидатов, проходящих собеседование в случайном порядке. 1 Решение о приёме или отклонении кандидата основано только на рангах претендентов, которые уже прошли собеседование. 1

Один из алгоритмов решения такой задачи: 3

1. Определить количество кандидатов. 3
2. Выбрать первые R кандидатов, провести с ними собеседование и запомнить уровень самого толкового из них. 3 При этом отказать всем остальным после собеседования. 3
3. Уровень наилучшего кандидата из первых R человек принять за базовый уровень. 3
4. Начать рассматривать остальных кандидатов. 3 Первый кандидат, чей уровень превышает базовый уровень, — подходящий. 3

Такой подход позволяет повысить шансы на выбор лучшего кандидата, снизить затраты времени на закрытие вакансии и минимизировать риски потерять лучшего кандидата. 1