В чем заключается практическое применение критерия Краскела-Уоллиса в data science?

Практическое применение критерия Краскела-Уоллиса в data science заключается в сравнении медиан трёх или более независимых выборок. habr.com

Некоторые области применения:

• Анализ рынка и аудитории. blog.skillfactory.ru Критерий помогает делать предположения о влиянии тех или иных факторов на поведение и предпочтения людей, проводить маркетинговые исследования. blog.skillfactory.ru
• Медицинские исследования. cyberleninka.ru Критерий используют, если распределение в группах не подчиняется закону нормального распределения, что нередко встречается в выборках малого объёма. cyberleninka.ru
• Оценка результатов эксперимента. blog.skillfactory.ru Например, если есть три группы студентов, которые учатся по разным методикам, и нужно оценить, могли ли особенности методики повлиять на результаты экзамена. blog.skillfactory.ru
• Изучение влияния категориальной независимой переменной (с тремя или более уровнями) на зависимую переменную, измеряемую в количественной или порядковой шкале. habr.com

Критерий Краскела-Уоллиса позволяет работать с данными без чёткого правильного распределения, что даёт возможность получать надёжные результаты, даже если предположения об исходных данных слабые. blog.skillfactory.ru