В чем заключается практическое применение теории марковских случайных процессов?

Практическое применение теории марковских случайных процессов включает:

• Прогнозирование. tuvgurep.elpub.ru Например, с помощью марковских цепей можно предсказать динамику развития основных показателей исследуемого процесса. tuvgurep.elpub.ru Так, на основании данных об успеваемости на начальных курсах строят прогноз об успеваемости на старших курсах. tuvgurep.elpub.ru
• Оценка риска. web.snauka.ru Теорию марковских процессов используют для прогнозирования и определения риска возникновения нежелательных происшествий на производстве, в том числе случаев производственного травматизма. web.snauka.ru
• Моделирование и оптимизация процессов. kampus.ai Марковские процессы принятия решений — инструмент для моделирования и оптимизации процессов, в которых будущее состояние зависит только от текущего состояния и выбранных действий. kampus.ai Это делает их особенно актуальными в условиях неопределённости. kampus.ai
• Генерация последовательностей. habr.com На основе математической модели Марковской цепи можно генерировать последовательности, являющиеся словами, музыкальными фрагментами, программным кодом и т. д.. habr.com
• Применение в компьютерной графике и киноиндустрии. habr.com С помощью Марковских цепей можно сгенерировать реалистичные анимации и эффекты спецэффектов в кино. habr.com
• Обработка естественного языка и генерация текстов. habr.com

Теория марковских процессов и её приложения широко применяются в различных областях. tuvgurep.elpub.ru