Практическое применение теории вероятности при сортировке данных заключается в использовании тематических моделей. 3 Они позволяют:

• выявлять смысл или тематику документов по их содержимому; 3
• осуществлять классификацию документов на основе скрытых тематических закономерностей; 3
• выявлять тренды в научных публикациях и новостных потоках; 3
• определять тематику сообществ в социальных сетях. 3

Тематические модели основаны на теории вероятности, в частности на правиле Байеса. 3 Формула Байеса позволяет «переставить причину и следствие»: по известному факту события вычислить вероятность того, что оно было вызвано данной причиной. 3 Таким образом, формула Байеса может быть использована для разработки алгоритмов классификации. 3

Также теория вероятностей помогает аналитикам данных и специалистам по Data Science принимать решения в условиях неопределённости. 5 Например, выбрать наиболее удачную гипотезу на старте проекта, когда данных ещё нет. 5