В чем заключается практическое применение теорем Байеса и Бернулли в современных технологиях?

Теорема Байеса позволяет описывать вероятность события, основываясь на прошлом знании условий, которые могут относиться к событиям. habr.com В современных технологиях теорема Байеса используется в машинном обучении и статистике. www.securitylab.ru habr.com

Некоторые примеры практического применения:

• Интеллектуальный поиск информации. portal.tpu.ru Программное обеспечение, построенное на базе байесовых оценок, позволяет компьютерам «понимать» содержание неструктурированной информации, такой как текстовые участки веб-страниц или электронная почта. portal.tpu.ru
• Выявление неполадок. portal.tpu.ru Статистический аппарат, основанный на теореме Байеса, заложен в программы выявления неполадок в ОС, например в WinXP. portal.tpu.ru
• Создание роботов. portal.tpu.ru Исследовательский проект, запущенный в Европе в 2006 году, направлен на оценку применимости теоремы Байеса к созданию искусственных систем, способных решать сложные задачи в реальных условиях. portal.tpu.ru

Формула Бернулли применяется, чтобы ответить на вопрос: «Какова вероятность появления события ровно раз при испытаниях?». greysoft.gitbooks.io Формула Бернулли справедлива только для тех независимых испытаний, в которых вероятность события сохраняется постоянной. greysoft.gitbooks.io

Некоторые области применения формулы Бернулли: обнаружение спама, анализ настроений и другие задачи бинарной классификации. www.geeksforgeeks.org