Практическое применение численных методов при анализе данных заключается в следующем:

• Интерполяция и аппроксимация. 1 Например, метод наименьших квадратов помогает построить график, который максимально точно ложится на имеющиеся точки. 1
• Методы оптимизации. 1 Например, метод градиентного спуска помогает находить минимумы или максимумы функции. 1
• Линейная алгебра и матрицы. 1 Например, Google использует сингулярное разложение (SVD), чтобы понять, какие сайты заслуживают быть первыми в результатах поиска. 1
• Методы Монте-Карло. 1 Процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. 1
• Подготовка данных. 2 Например, в сфере ЖКХ с помощью численных методов восстанавливают истинные исходные данные, необходимые для аналитики, и очищают их от ошибок. 2