В чем заключается практическое применение теории графов в алгоритмах сжатия данных?

Практическое применение теории графов в алгоритмах сжатия данных заключается в разработке эффективных методов сжатия графов с определённой структурой атрибутов связей. mech.math.msu.su

Некоторые примеры такого применения:

• Метод GraphZIP. journalofbigdata.springeropen.com Сжимает графы на основе кликов, что позволяет сократить пространство для хранения графика на диске и в оперативной памяти, а также затраты на ввод-вывод, связанные с использованием графика. journalofbigdata.springeropen.com
• Сжатие графов с использованием генетических алгоритмов. www.researchgate.net Такой подход основан на подобии узлов, где два узла считаются подобными, если у них есть значительное количество общих соседей. www.researchgate.net
• Алгоритм Хаффмана. cyberleninka.ru moluch.ru На основе теории графов Дэвид Хаффман разработал метод сжатия информации, в котором наиболее часто встречающиеся символы имеют более короткие коды, а символы, встречающиеся реже всего, имеют очень длинный код. cyberleninka.ru moluch.ru

Алгоритмы, учитывающие специфику сжимаемых данных, способны демонстрировать более высокие показатели степени сжатия, чем распространённые алгоритмы общего назначения. mech.math.msu.su