В чем заключается практический смысл применения онтологий в системах искусственного интеллекта?

Практический смысл применения онтологий в системах искусственного интеллекта заключается в следующем:

• Обеспечение одинакового понимания всеми пользователями смысла применяемых при решении терминов, их атрибутов и отношений между ними. voronina-ai.github.io
• Организация эффективного поиска в базах данных, информационных каталогах и базах знаний. voronina-ai.github.io
• Создание систем, реализующих механизмы рассуждений (системы управления, интеллектуальные роботы). voronina-ai.github.io
• Организация поиска по смыслу в текстовой информации. voronina-ai.github.io
• Семантический поиск в интернете. voronina-ai.github.io
• Построение и использование баз общих знаний для различных информационных систем. voronina-ai.github.io
• Обеспечение общей терминологии для множества специалистов и совместно используемых приложений. voronina-ai.github.io
• Многократное применение баз знаний и информационных массивов, представляющих сведения о технических системах на различных стадиях их жизненного цикла. voronina-ai.github.io

Кроме того, онтологии позволяют «пошагово отследить» процесс получения результата работы системы и оценить правильность как каждого этапа, так и всего результата в целом. www.foibg.com