Практический смысл нахождения дисперсии при анализе данных заключается в том, что она позволяет:

• Понять разброс значений. 1 Дисперсия показывает, насколько далеко одни значения уходят от других. 1
• Оценить стабильность системы. 1 Дисперсия отражает, насколько однороден процесс или явление. 1
• Выявить закономерности. 1 С помощью дисперсии можно упорядочить разбросанные числа и увидеть общую картину. 1
• Оценить риск. 1 Высокая дисперсия доходности активов указывает на повышенные риски и волатильность. 2
• Проверить гипотезы. 1 Дисперсия помогает определить, отличаются ли группы сведений друг от друга и есть ли смысл продолжать исследование или стоит искать другие подходы. 1
• Контролировать процессы. 1 Если размеры деталей отличаются, расчёт дисперсии покажет это и наметит, где искать проблему. 1

Значение дисперсии всегда следует рассматривать в контексте конкретных данных и цели анализа. 3 В некоторых случаях большой разброс может указывать на нестабильность или неопределённость данных, а в других — на значимые различия и вариативность, которые требуют дополнительного изучения. 3