Практическая значимость теории размаха в статистике заключается в следующем:

• Оценка разнообразия данных. 1 Размах позволяет быстро оценить, насколько широко данные распределены. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 1
• Сравнение наборов данных. 1 Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1
• Подготовка к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1
• Выявление ошибок. 2 Часто слишком большой размах числового набора означает, что в результатах измерений есть ошибка. 2