Практическая значимость матричного метода в современной науке заключается в его широком применении в различных областях, например:

• Машинное обучение. 1 Матричные методы используются для создания новых моделей и сжатия существующих в машинном обучении. 1
• Решение задач оптимизации. 1 Неизвестные естественным образом представляются в виде двумерных или многомерных массивов, и для их решения применяются эффективные и устойчивые матричные алгоритмы. 1
• Решение уравнений математической физики. 1 Это могут быть как сложные многомерные уравнения, так и решение классических задач, например, электростатики многочастичных систем, с более высокой скоростью. 1
• Экономика. 24 Матричные методы позволяют с минимальными затратами труда и времени обрабатывать огромный и разнообразный статистический материал, а также вести расчёты с ним. 4