Практическая значимость распределения Бернулли заключается в том, что оно позволяет рассчитывать вероятности исходов экспериментов с двумя исходами. 1 Например, отправленное сообщение может быть открыто или нет, студент может окончить онлайн-курс или забросить его. 1

Также распределение Бернулли используется в задачах бинарной классификации в машинном обучении. 2 Например, для диагностики болезни (болен — здоров), оценки кредитоспособности клиента (одобрить кредит — отказать) или предсказания поведения пользователя (кликнет на рекламу — пропустит). 2

Ещё одна область применения распределения Бернулли — параметрическая проверка гипотез. 4 Например, с его помощью можно определить, соответствует ли средний вес продукта в упаковке норме. 4