Практическая польза p-значения в научных исследованиях заключается в том, что оно позволяет оценить статистическую значимость наблюдаемых данных относительно нулевой гипотезы. 4

P-значение показывает вероятность получить наблюдаемые данные или ещё более экстремальные результаты, если нулевая гипотеза верна. 4 Чем меньше значение p, тем ниже вероятность ошибки и тем более статистически значимым выступает полученный результат. 2

Некоторые области применения p-значения:

• Проверка гипотез о различиях. 4 Например, исследователь может сравнивать эффективность двух лекарственных препаратов и использовать p-значение, чтобы определить, есть ли статистически значимая разница в их действии. 4
• Регрессионный анализ. 4 P-значение может помочь определить статистическую значимость влияния различных предикторов на зависимую переменную. 4 Например, исследователь может проводить анализ, чтобы определить, какие факторы оказывают значимое влияние на уровень дохода, используя p-значения для каждого предиктора. 4

Однако важно помнить, что p-значение не даёт информации о величине эффекта или его практической значимости. 4 Поэтому при принятии статистических решений также следует учитывать и другие факторы, такие как размер эффекта, практическая значимость, контекст исследования. 4