В чем заключается отличие обобщенной линейной модели от классической?

Основное отличие обобщённой линейной модели (ОЛМ) от классической линейной регрессии заключается в том, что ОЛМ позволяет использовать переменные реакции с моделями распределения ошибок, отличными от нормального распределения. ru.wikipedia.org

Некоторые особенности ОЛМ:

• Гибкость. www.geeksforgeeks.org ОЛМ может моделировать широкий спектр отношений между зависимой и независимыми переменными, включая линейные, логистические, пуассоновские и экспоненциальные. www.geeksforgeeks.org
• Интерпретируемость модели. www.geeksforgeeks.org ОЛМ обеспечивает чёткую интерпретацию связи между зависимой и независимыми переменными, а также влияния каждого независимого фактора на зависимую переменную. www.geeksforgeeks.org
• Устойчивость к аномалиям в данных. www.geeksforgeeks.org ОЛМ могут быть устойчивы к выбросам и другим аномалиям в данных, так как допускают ненормальные распределения зависимой переменной. www.geeksforgeeks.org

Классическая модель линейной регрессии, в свою очередь, предполагает линейную связь между зависимой и независимыми переменными. www.geeksforgeeks.org