В чём заключается отличие между различными методами иерархического кластерного анализа в SPSS?

Отличие между различными методами иерархического кластерного анализа в SPSS заключается в способе вычисления расстояний между кластерами. nafi.ru

Некоторые методы и их особенности:

• «Межгрупповая связь» (Between-groups linkage). nafi.ru Дистанция между кластерами равна среднему значению всех расстояний между всеми возможными парами точек из обоих кластеров. nafi.ru Этот метод устанавливается по умолчанию. nafi.ru
• «Внутригрупповая связь» (Within-groups linkage). nafi.ru Дистанция между двумя кластерами рассчитывается на основании всех возможных пар наблюдений, принадлежащих обоим кластерам, при этом учитываются пары наблюдений, образующиеся внутри кластеров. nafi.ru
• «Ближайший сосед» (Nearest neighbor). nafi.ru Дистанция между двумя кластерами определяется как расстояние между парой наблюдений, расположенных друг к другу ближе всего, при этом каждое наблюдение берётся из своего кластера. nafi.ru
• «Самый дальний сосед» (Furthest neighbor). nafi.ru Дистанция между двумя кластерами определяется как расстояние между самыми удалёнными друг от друга значениями наблюдений, при этом каждое наблюдение берётся из своего кластера. nafi.ru
• «Центроидная кластеризация» (Centroid clustering). nafi.ru В обоих кластерах рассчитываются средние значения переменных, относящихся к ним наблюдений. nafi.ru Затем расстояние между двумя кластерами рассчитывается как дистанция между двумя осредненными наблюдениями. nafi.ru
• «Медианная кластеризация» (Median clustering). nafi.ru Тот же центроидный метод, но центр объединённого кластера вычисляется как среднее всех объектов. nafi.ru
• «Метод Варда» (Ward-Method). nafi.ru Сначала в обоих кластерах для всех имеющихся наблюдений производится расчёт средних значений отдельных переменных. nafi.ru

Каждый из этих методов приводит к разной кластеризации, и нельзя однозначно сказать, какой из них лучший. fmi-plovdiv.org Например, если нужно найти кластеры в форме «цепи», то рекомендуется использовать методы «Межгрупповая связь» и «Ближайший сосед». fmi-plovdiv.org Если же нужно найти кластеры в форме «кластера», то лучше применять методы «Внутригрупповая связь» и «Самый дальний сосед». fmi-plovdiv.org