Отличие методов MIMOmics от традиционных подходов к анализу больших массивов биологических данных заключается в использовании машинного обучения (ML) для обработки информации. 25

Традиционные подходы основаны на предположениях о системах, генерирующих данные. 5 Они предоставляют чёткие выводы путём подгонки к заданной вероятностной модели, когда собрано достаточно данных из хорошо продуманных исследований. 5

Методы MIMOmics позволяют искать характеристики в крупномасштабных разнородных данных с помощью алгоритмов ML. 2 Они автоматически анализируют закономерности в информации и используют эти закономерности для принятия прогнозов и решений в отношении реальных событий. 2 В отличие от традиционных программ, которые жёстко закодированы для решения конкретных задач, ML берёт большие объёмы данных и обучается с помощью алгоритмов, чтобы научиться выполнять задачи на основе данных. 2