В чем заключается особенность дисперсии при малом объеме выборки?

Особенность дисперсии при малом объёме выборки заключается в том, что дисперсия является смещённой оценкой. 3

Это означает, что при небольшом количестве данных модель может выдавать большую дисперсию для выходных параметров. 1 По мере увеличения объёма выборки дисперсия уменьшается, и прогноз становится более однозначным. 1

Чтобы компенсировать ошибку, при малых объёмах выборки (например, n ≤ 30) используют исправленную дисперсию. 3