Возможно, имелись в виду вызовы, с которыми сталкиваются при генерации сверхдлинных текстов с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Один из таких вызовов —  ограничения в объёме связного выходного текста. 1

Некоторые модели ИИ, например Claude 3.5 и GPT-4, могут обрабатывать большие объёмы входных данных, но объём связного выходного текста обычно значительно меньше. 1 Практический предел окна контекста на выходе составляет около 10 000–20 000 слов (примерно 20 000–40 000 токенов), в зависимости от модели и сложности задачи. 1

Чтобы преодолеть эти ограничения, разработчики создали пайплайн AgentWrite. 1 Он разбивает задачу генерации длинных текстов на подзадачи, что позволяет достичь нового уровня согласованности в текстах большого объёма. 1

Также при создании сверхдлинных текстов важно учитывать, что качество длинного текста не определяется количеством символов. 3 Оно заключено в количестве фактов и важных деталей, информативности и пользе. 3 Из каждого абзаца читатель должен узнавать что-то новое. 3