В чем заключается основной вызов создания сверхдлинных текстов?

Возможно, имелись в виду вызовы, с которыми сталкиваются при генерации сверхдлинных текстов с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Один из таких вызовов —  ограничения в объёме связного выходного текста. neurohive.io

Некоторые модели ИИ, например Claude 3.5 и GPT-4, могут обрабатывать большие объёмы входных данных, но объём связного выходного текста обычно значительно меньше. neurohive.io Практический предел окна контекста на выходе составляет около 10 000–20 000 слов (примерно 20 000–40 000 токенов), в зависимости от модели и сложности задачи. neurohive.io

Чтобы преодолеть эти ограничения, разработчики создали пайплайн AgentWrite. neurohive.io Он разбивает задачу генерации длинных текстов на подзадачи, что позволяет достичь нового уровня согласованности в текстах большого объёма. neurohive.io

Также при создании сверхдлинных текстов важно учитывать, что качество длинного текста не определяется количеством символов. www.etxt.ru Оно заключено в количестве фактов и важных деталей, информативности и пользе. www.etxt.ru Из каждого абзаца читатель должен узнавать что-то новое. www.etxt.ru