Основной принцип тестирования компьютерной модели на адекватность заключается в определении степени соответствия модели реальности. 2
Оценка адекватности модели включает несколько ключевых этапов: 1
- Проверка корректности модели. 1 Нужно убедиться, что модель правильно отражает ключевые аспекты и поведение исследуемой системы. 1 Для этого модель сравнивают с экспериментальными данными или существующими теоретическими результатами. 1
- Сравнение с реальными данными. 1 Модель должна демонстрировать способность точно предсказывать результаты, полученные в реальных условиях. 1 Для этого часто используют статистические методы для оценки отклонений и точности предсказаний. 1
- Анализ чувствительности. 1 Оценивают, как изменения во входных данных или параметрах модели влияют на её выходные данные. 1 Это помогает понять, какие параметры имеют наибольшее значение для модели. 1
- Проверка на устойчивость. 1 Модель должна быть устойчивой к незначительным изменениям во входных данных. 1 Если малые изменения в параметрах приводят к большим изменениям в результатах, это может свидетельствовать о недостатках модели. 1
- Целесообразность. 1 Модель должна соответствовать целям моделирования: если цель состоит в исследовании одного аспекта системы, а модель фокусируется на других, то она может быть признана неадекватной. 1