В чем заключается основной принцип работы обратного распространения ошибки?

Основной принцип работы обратного распространения ошибки заключается в сравнении выходных значений нейронной сети с правильным ответом для вычисления значений некоторой предопределённой функции ошибки. scienceforum.ru

Затем ошибка передаётся обратно через сеть. scienceforum.ru На основе этой информации алгоритм корректирует вес каждого соединения, чтобы уменьшить значение функции ошибки на небольшое количество. scienceforum.ru

После повторения этого процесса в течение большого количества учебных циклов сеть обычно сближается с состоянием, где погрешность вычислений невелика. scienceforum.ru В этом случае можно сказать, что сеть узнала определённую целевую функцию. scienceforum.ru

Некоторые шаги алгоритма обратного распространения ошибки: sky.pro

1. Прямое распространение. sky.pro Входные данные проходят через сеть, и вычисляется выход. sky.pro
2. Вычисление ошибки. sky.pro Разница между предсказанным и реальным значением. sky.pro Ошибка показывает, насколько предсказание сети отклоняется от истинного значения. sky.pro
3. Обратное распространение. sky.pro Градиенты ошибки распространяются назад через сеть. sky.pro Этот шаг включает вычисление производных функции ошибки по отношению к весам сети. sky.pro
4. Обновление весов. sky.pro Веса корректируются на основе вычисленных градиентов. sky.pro Этот процесс повторяется до тех пор, пока ошибка не станет достаточно малой. sky.pro