В чем заключается основной принцип работы нейронных сетей в задачах классификации текстов?

Основной принцип работы нейронных сетей в задачах классификации текстов заключается в использовании большого количества обучающих примеров. rating-gamedev.ru

Процесс работы включает несколько этапов: zentyx.ru

1. Предобработка данных. zentyx.ru Текст очищают и преобразуют в формат, пригодный для обработки сетью. zentyx.ru
2. Векторизация. zentyx.ru Текст преобразуют в числовые векторы с помощью таких методов, как Bag of Words, TF-IDF или Word Embeddings. zentyx.ru
3. Обучение. zentyx.ru Нейронная сеть обучается на преобразованных текстовых данных. zentyx.ru В процессе обучения сеть корректирует свои веса и параметры для минимизации ошибки предсказания. zentyx.ru
4. Инференс. zentyx.ru После обучения модель может использоваться для выполнения задач, связанных с текстом, таких как классификация. zentyx.ru

На этапе обучения модель просматривает множество текстов и настраивает свои внутренние параметры таким образом, чтобы предсказывать последующие слова в тексте на основе предшествующих. rating-gamedev.ru По мере обучения нейронная сеть улучшает свои способности к анализу и генерации текстов, становясь всё более точной и качественной. rating-gamedev.ru