Одно из основных преимуществ использования теоремы Бернулли в статистике заключается в том, что она позволяет упростить расчёты при большом количестве экспериментов и используемых случайных величин, полученных в ходе этих экспериментов. 4

Теорема Бернулли утверждает, что при достаточно большом объёме выборки вероятность расхождения между долей признака в выборочной совокупности и долей признака в генеральной совокупности будет стремиться к единице. 1

Кроме того, теорема Бернулли служит основой для более сложных статистических моделей, таких как алгоритмы машинного обучения, и широко используется в проверке гипотез и процессах принятия решений. 2