Основное отличие моделей с распределёнными лагами от авторегрессионных заключается в том, что в моделях с распределёнными лагами в уравнение регрессии включено как текущее значение объясняющей переменной, так и значения этой переменной в предыдущих периодах, а в авторегрессионных — только значения эндогенной переменной в предыдущие моменты времени. 13