В чем заключается основное отличие байесовского факторного анализа от других методов?

Основное отличие байесовского подхода от других методов заключается в том, что байесовские методы позволяют обновлять вероятность гипотезы по мере поступления новых данных. 1

В отличие от классических методов, которые часто требуют строгих предположений о распределении данных, байесовские подходы более гибкие и могут учитывать неопределённости. 1

Некоторые другие особенности байесовского подхода:

• Использование начальной информации. 4 Исследователь определяет уровень доверия к возможным моделям ещё до получения данных и представляет его в виде определённых вероятностей. 4
• Итеративное обучение. 2 По мере поступления новых данных уточняются оценки параметров. 2
• Количественная оценка неопределённости. 2 Байесовский анализ генерирует распределения вероятностей для параметров, позволяя исследователям оценить диапазон возможных значений и связанные с ними вероятности. 2