Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В чем заключается основное отличие алгоритмов ближайшего и дальнего соседа при кластеризации данных?
Вопрос для Поиска с Алисой
27 апреля

В чем заключается основное отличие алгоритмов ближайшего и дальнего соседа при кластеризации данных?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Основное отличие алгоритмов «ближайшего соседа» и «дальнего соседа» при кластеризации данных заключается в том, как они определяют расстояние между кластерами: doicode.ru nafi.ru

  • Алгоритм «ближайшего соседа» (Nearest neighbor) определяет дистанцию между двумя кластерами как расстояние между парой наблюдений, расположенных друг к другу ближе всего, причём каждое наблюдение берётся из своего кластера. nafi.ru
  • Алгоритм «дальнего соседа» (Furthest neighbor) определяет дистанцию между двумя кластерами как расстояние между самыми удалёнными друг от друга значениями наблюдений, причём каждое наблюдение берётся из своего кластера. nafi.ru

Таким образом, метод «ближайшего соседа» фокусируется на близости объектов, а метод «дальнего соседа» — на максимальном расстоянии между объектами в разных кластерах. doicode.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)