Основная роль скрытых слоёв в нейронной сети — обеспечивать более детальную обработку входных данных и выявлять тонкие нюансы. blog.skillbox.by
Некоторые задачи, которые решают скрытые слои:
- Преобразование входных данных в осмысленное представление. ru.eitca.org Каждый нейрон в скрытых слоях учится извлекать и представлять различные функции из входных данных. ru.eitca.org
- Изучение сложных закономерностей. ru.eitca.org Комбинируя эти функции, скрытые слои могут изучать сложные закономерности и делать точные прогнозы. ru.eitca.org
- Решение сложных задач. ru.eitca.org Глубокие нейронные сети, которые имеют несколько скрытых слоёв, способны изучать более абстрактные и иерархические представления данных. ru.eitca.org Это позволяет им решать очень сложные задачи, такие как распознавание изображений, обработка естественного языка и распознавание речи. ru.eitca.org
Например, в случае распознавания изображений первые скрытые слои могут обнаруживать простые элементы (края и углы), а последующие слои комбинируют эти элементы в более сложные структуры (формы и объекты). www.arcsinus.ru