В чем заключается основная проблема создания автономных агентов?

Некоторые основные проблемы создания автономных агентов:

• Недостаток доверия, надёжности и безопасности. dzen.ru Автономные агенты склонны к «галлюцинациям» — генерации правдоподобных, но ложных ответов. dzen.ru Это подрывает доверие к автономным системам, особенно в критических сферах (медицина, финансы, инфраструктура), где ошибка может стоить очень дорого. dzen.ru
• Слабая работа с неясными и сложными задачами. dzen.ru Автономные агенты плохо справляются с задачами, где цели нечётко сформулированы или динамически меняются. dzen.ru Они не обладают человеческим здравым смыслом и часто неверно интерпретируют размытые инструкции, что приводит к ошибкам. dzen.ru
• Юридические и этические риски. dzen.ru Автономные системы не являются субъектами права. dzen.ru В случае ошибки или ущерба сложно определить, кто несёт ответственность — разработчик, владелец или сама система. dzen.ru
• Непредсказуемость действий. vc.ru Даже при жёстко определённой цели автономный агент может интерпретировать её по-своему, используя неожиданные стратегии. vc.ru
• Проблемы конфиденциальности данных. www.analyticsvidhya.com Автономным агентам искусственного интеллекта часто требуются большие объёмы данных для обучения и работы. www.analyticsvidhya.com Управление конфиденциальной информацией и её защита вызывают опасения по поводу конфиденциальности, в первую очередь, когда системы искусственного интеллекта обрабатывают личные или конфиденциальные данные. www.analyticsvidhya.com
• Ограниченная адаптивность к динамичным средам. www.analyticsvidhya.com Автономным агентам искусственного интеллекта может быть трудно адаптироваться к динамичным и непредсказуемым средам. www.analyticsvidhya.com Они могут быть ограничены в своей способности справляться с новыми ситуациями, изменениями контекста или развивающимися сценариями. www.analyticsvidhya.com