Ошибка первого рода в статистическом анализе заключается в том, что отвергается верная нулевая гипотеза (об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). 4

Другими словами, это ситуация, когда по ошибке принимают наблюдаемые данные за значимые различия двух групп. 3

Пример: анализ крови показал наличие заболевания, хотя на самом деле человек здоров. 4

Вероятность ошибки первого рода при проверке статистических гипотез называют уровнем значимости и обычно обозначают греческой буквой α. 4

Также ошибку первого рода можно определить как «ложную тревогу» или, более корректно, ложноположительный результат. 3

Понимание и управление ошибками первого рода важны при проведении статистических исследований и принятии решений на основе статистических выводов. 4