В чем заключается оптимизация выполнения запросов в больших базах данных?

Оптимизация выполнения запросов в больших базах данных заключается в повышении производительности и снижении нагрузки на базу данных. 4

Некоторые методы оптимизации:

• Оптимизация схемы БД и индексов. 2 Создают индексы для часто используемых в условиях поиска и соединениях полей, используют составные индексы для запросов с несколькими условиями. 2 Регулярно анализируют и перестраивают индексы, чтобы предотвратить фрагментацию. 2
• Переписывание запросов. 2 Выбирают только необходимые поля, переносят условия фильтрации на как можно более ранний этап выполнения, заменяют подзапросы на JOIN. 2
• Управление объёмом данных. 2 Применяют LIMIT/TOP для ограничения результатов, используют материализованные представления для часто запрашиваемых данных, рассматривают партиционирование больших таблиц по соответствующим критериям. 2
• Кэширование. 4 Это процесс сохранения результатов запроса для повторного использования. 4 Он сокращает время выполнения запросов и уменьшает нагрузку на базу данных. 4
• Асинхронная обработка. 2 Тяжёлые запросы выполняют в фоне и сохраняют результаты. 2
• Шардинг. 2 Горизонтальное разделение данных по нескольким серверам. 2

Оптимизация — это не разовое мероприятие, а постоянный процесс. 2 То, что работает хорошо сегодня, может стать проблемой завтра из-за роста объёма данных или изменения паттернов их использования. 2 Регулярный мониторинг и корректировка запросов — залог долгосрочной производительности. 2