В чем заключается оптимизация выполнения запросов в больших базах данных?

Оптимизация выполнения запросов в больших базах данных заключается в повышении производительности и снижении нагрузки на базу данных. tproger.ru

Некоторые методы оптимизации:

• Оптимизация схемы БД и индексов. sky.pro Создают индексы для часто используемых в условиях поиска и соединениях полей, используют составные индексы для запросов с несколькими условиями. sky.pro Регулярно анализируют и перестраивают индексы, чтобы предотвратить фрагментацию. sky.pro
• Переписывание запросов. sky.pro Выбирают только необходимые поля, переносят условия фильтрации на как можно более ранний этап выполнения, заменяют подзапросы на JOIN. sky.pro
• Управление объёмом данных. sky.pro Применяют LIMIT/TOP для ограничения результатов, используют материализованные представления для часто запрашиваемых данных, рассматривают партиционирование больших таблиц по соответствующим критериям. sky.pro
• Кэширование. tproger.ru Это процесс сохранения результатов запроса для повторного использования. tproger.ru Он сокращает время выполнения запросов и уменьшает нагрузку на базу данных. tproger.ru
• Асинхронная обработка. sky.pro Тяжёлые запросы выполняют в фоне и сохраняют результаты. sky.pro
• Шардинг. sky.pro Горизонтальное разделение данных по нескольким серверам. sky.pro

Оптимизация — это не разовое мероприятие, а постоянный процесс. sky.pro То, что работает хорошо сегодня, может стать проблемой завтра из-за роста объёма данных или изменения паттернов их использования. sky.pro Регулярный мониторинг и корректировка запросов — залог долгосрочной производительности. sky.pro