В чем заключается опасность чрезмерной экстраполяции данных?

Опасность чрезмерной экстраполяции данных заключается в том, что она может привести к необоснованным выводам. stats.stackexchange.com

Некоторые причины:

• Опирание на непроверяемые предположения о поведении данных, которые выходят за рамки наблюдаемой поддержки. stats.stackexchange.com
• Сложность выбора единой схемы экстраполяции, которая будет работать в разных контекстах, без большого количества дополнительной информации. stats.stackexchange.com
• Накопление погрешности при использовании метода экстраполяции на длительный срок прогноза. monographies.ru Метод исходит из прошлого и настоящего, и погрешность накапливается. monographies.ru
• Использование неактуальных исторических данных для экстраполяции, что приводит к неверным значениям коэффициентов. habr.com

Чтобы избежать опасностей, связанных с экстраполяцией, база для неё должна быть достоверной и проверенной, а подход к полученным выводам — критическим. dzen.ru