Методология Монте-Карло для оценки проектных рисков заключается в создании математической модели и запуске симуляций с её использованием. 5 Этот метод помогает прогнозировать вероятный исход события и принимать обоснованные проектные решения. 5

Основная идея методологии — повторная выборка значений случайных переменных в заданном диапазоне и оценка полученных результатов. 4 Такие симуляции генерируют множество сценариев для анализа вероятности и распределения результатов. 4

Последовательность шагов при анализе рисков методом Монте-Карло: 5

1. Определение ключевых переменных риска проекта. 5 Это могут быть, например, продолжительность задач, доступность ресурсов, рыночные условия и другие факторы, которые вносят неопределённость. 4
2. Определение диапазона пределов для переменных проекта. 5
3. Указание весовых коэффициентов вероятности для диапазона значений. 5
4. Установление отношений для коррелированных переменных. 5
5. Выполнение прогонов моделирования на основе идентифицированных переменных и корреляций. 5

Результаты анализа рисков можно представить в виде профиля риска. 3 На нём графически показывается вероятность каждого возможного случая. 3

Метод Монте-Карло особенно полезен при анализе рисков проекта, когда на его успех могут повлиять многочисленные переменные и факторы неопределённости. 4