Вопросы к Поиску с Алисой
Метод Writing in the Margins (WiM) в обработке естественного языка предназначен для оптимизации работы больших языковых моделей (LLM) с длинными последовательностями входных данных. scisimple.com www.toolify.ai
Суть метода: вместо одновременной обработки всей входной последовательности WiM разбивает контекст на более мелкие, управляемые фрагменты. www.marktechpost.com Во время обработки каждого фрагмента для модели генерируются промежуточные заметки, которые помогают ей идентифицировать релевантную информацию и делать более обоснованные прогнозы. www.marktechpost.com
Некоторые преимущества метода:
По результатам исследований, использование WiM в среднем повышает точность задач рассуждения на 7,5% и увеличивает показатель F1 для задач агрегации более чем на 30%. www.aimodels.fyi