Методы статистической обработки данных — это способы обобщения результатов исследовательской и экспериментальной деятельности, основанные на выявлении скрытых закономерностей в анализируемой выборке. 1
Главная цель любого статистического метода — представить количественные данные в систематизированной и сжатой форме, чтобы облегчить их понимание. 5
Некоторые методы статистической обработки данных:
- Первичные методы. 1 Позволяют получить показатели, отражающие результаты измерений, проведённых в ходе эксперимента. 1 К ним относится, например, определение выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. 15
- Вторичные методы. 1 Используются для выявления скрытых статистических закономерностей на основе первичных данных. 1 К ним относятся корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ и методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок. 15
- Многомерный анализ. 3 Метод статистической обработки данных, с помощью которого создают классификации и проверяют их качество. 3 Объекты делятся на категории, учитывая множество характеристик. 3
- Анализ временных рядов. 2 Основное назначение — предсказание будущего временного ряда, основываясь уже на имеющихся данных. 2
- Дискриминантный анализ. 3 Позволяет сформулировать правила распределения объектов по группам и проверить, принадлежит ли объект к той или иной группе. 3
- Кластерный анализ. 3 Сходные объекты объединяются в кластеры, которые затем образуют более крупные кластеры. 3
Статистическая обработка данных позволяет эффективно анализировать информацию, правильно интерпретировать результаты исследования и строить обоснованные прогнозы. 3