Метод статистического моделирования (также известный как метод Монте-Карло) заключается в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностной математической модели и вычислении характеристик этого процесса. 1

Суть метода: вместо того, чтобы описывать процесс с помощью аналитического аппарата, проводится розыгрыш случайного явления с помощью специально организованной процедуры, включающей в себя случайность и дающей случайный результат. 4

Этапы метода: 5

1. Моделирование на ЭВМ псевдослучайных последовательностей с заданной корреляцией и законом распределения вероятностей, имитирующих на ЭВМ случайные значения параметров при каждом испытании. 5
2. Использование полученных числовых последовательностей в имитационных математических моделях. 5
3. Статистическая обработка результатов моделирования. 5

В результате статистического моделирования получается серия частных значений искомых величин или функций, статистическая обработка которых позволяет получить сведения о поведении реального объекта или процесса в произвольные моменты времени. 13