В чем заключается метод разделения данных на группы для упрощения анализа?

Метод разделения данных на группы для упрощения анализа называется кластеризация (кластерный анализ). practicum.yandex.ru otus.ru

Суть метода — сгруппировать объекты так, чтобы внутри каждой группы элементы были максимально похожи, а между разными группами — заметно различались. el-ed.ru

Некоторые цели кластеризации:

• Понимание. practicum.yandex.ru Деление разрозненных данных на группы помогает аналитику понять, какие именно данные собраны. practicum.yandex.ru
• Выявление аномалий. practicum.yandex.ru sky.pro После кластеризации могут появиться отдельные данные, которые не относятся ни к одному из кластеров. practicum.yandex.ru Их нужно изучить, чтобы понять, ошибка это или какой-то интересный феномен. practicum.yandex.ru
• Расширение. practicum.yandex.ru Иногда при сборе информации у каких-то данных больше признаков, а у каких-то меньше. practicum.yandex.ru Кластеризация поможет предположить отсутствующие признаки у других элементов кластера. practicum.yandex.ru
• Сжатие. practicum.yandex.ru Если данных слишком много, можно поделить их на кластеры, усреднить и оставить по одному объекту на каждый кластер. practicum.yandex.ru Это позволит в дальнейшем при анализе использовать меньше мощности. practicum.yandex.ru

Для кластеризации данных используют разные алгоритмы, выбор которых зависит от типа данных, объёма и цели анализа. el-ed.ru Некоторые из них: нисходящие, восходящие, алгоритмы квадратичной ошибки, системы искусственного интеллекта, логический подход. practicum.yandex.ru